Metropolis AI - System wspomagania decyzji
Opis produktu
Metropolis AI pozwala na przewidywanie skutków podejmowanych decyzji związanych z zarządzaniem systemem komunikacji miejskiej i kolejowej.
- Jaki wpływ na zapełnienie autobusów i pociągów będzie miało usunięcie istniejących linii?
- Jakie będzie wykorzystanie nowych, planowanych linii komunikacyjnych i kolejowych?
- Jaki wpływ na rozkład jazdy będzie miało zamknięcie odcinka jezdni lub szlaku kolejowego w centrum miasta?
- Jak zmieni się czas dojazdu do najważniejszych miejsc w regionie po zmianie tras linii autobusowych lub kolejowych?
- Jak rentowna będzie dana linia komunikacyjna lub kolejowa?
Na te, a także wiele innych pytań z łatwością odpowiesz wykorzystując Metropolis AI.
Jak to działa?
Nowoczesne systemy informatyczne udostępniają szczegółowe dane dotyczące tras przejazdu autobusów, tramwajów, pociągów oraz innych środków transportu publicznego.
Z ich użyciem możliwe jest stworzenie szczegółowych modeli statystycznych, pozwalających na precyzyjną predykcję skutków określonych zdarzeń
na badany system.
Zastosowanie metod statystycznych umożliwia również oszacowanie skutków zdarzeń kryzysowych.
Analizując scenariusz kryzysowy, taki jak zamknięcie kluczowego wiaduktu, mostu, szlaku kolejowego lub kilku istotnych skrzyżowań,
system pozwala na szybkie opracowanie możliwie najlepszego planu awaryjnego. Możliwe jest również oszacowanie
skutku takiego wydarzenia przed jego wystąpieniem, w celu sprawdzenia odporności systemu komunikacji miejskiej i kolejowej
na awarię w kluczowym obszarze regionu.
W oparciu o wyniki symulacji statystycznej, algorytmy sztucznej inteligencji mogą zaproponować zarówno działania usprawniające
funkcjonowanie systemu komunikacji miejskiej i kolejowej w warunkach normalnych, jak również znaleźć rozwiązanie sytuacji kryzysowej.
Poprzez wbudowane mechanizmy samo-optymalizacji, zaproponowane rozwiązanie zostanie dostarczone wraz ze szczegółową analizą
skutków jego wprowadzenia.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy zespołem badaczym związanym z Instytutem Informatyki - Katedrą Systemów Rozproszonych oraz Urządzeń Informatyki Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
Zajmujemy się zastosowaniem nowoczesnych metod sztucznej inteligencji we flotach autonomicznych pojazdów przemysłowych oraz dronów. Posiadamy doświadczenie w tworzeniu rozwiązań dla wsparcia logistyki przemysłowej oraz obsługi rojów dronów realizujących zadania w terenie.
Naszą misją jest zastosowanie rozwiązań znanych z przemysłu w aplikacjach dostępnych dla szerokiego grona odbiorców.
Skład zespołu
Dr hab. inż. Adam Domański, prof. Pol. Śl. - specjalista ds. telekomunikacji oraz modelowania statystycznego.
Profesor Politechniki Śląskiej, kierownik Katedry Systemów Rozproszonych i Urządzeń Informatyki. Autor licznych publikacji naukowych z zakresu sieci komputerowych, komunikacji bezprzewodowej, AGV i sterowania rojami dronów. Kierował projektami badawczo-wdrożeniowymi finansowanymi m.in. przez NCN i NCBR, dotyczącymi rozwiązań transmisyjnych audio/video, autonomicznych systemów przemysłowych oraz wsparcia działań terenowych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii pomiarowych.
Dr inż. Jakub Szyguła - specjalista ds. sztucznej inteligencji.
Pracownik Politechniki Śląskiej w Gliwicach, autor i współautor patentu oraz ponad 20 publikacji naukowych z zakresu uczenia maszynowego, systemów rozproszonych i Przemysłu 4.0. W ostatnich latach koncentruje się na badaniach nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w inteligentnych rojach dronów. Zaangażowany w liczne projekty badawczo-rozwojowe finansowane przez NCBR i NCN, obejmujące m.in. komunikację sieciową, sterowanie przeciążeniami, symulacje AGV oraz systemy dedykowane rojom dronów.
Dr inż. Dariusz Marek - specjalista ds. urządzeń autonomicznych.
Pracownik Politechniki Śląskiej, posiada szerokie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu autonomicznych systemów, ze szczególnym uwzględnieniem systemów sterowania rojami dronów. Współautor patentu oraz ponad 20 publikacji naukowych w obszarach ML, RL i Przemysłu 4.0. Uczestnik licznych projektów B+R, m.in. dotyczących algorytmów i systemów sterowania rojami dronów, sterowania przeciążeniami sieci oraz platform AGV.
Mgr inż. Oleg Antemijczuk - architekt systemowy ze specjalizacją w komunikacji sieciowej.
Ekspert z doświadczeniem w projektach badawczo-rozwojowych krajowych i międzynarodowych. Posiada wieloletnie doświadczenie m.in. jako uczestnik VII Programu Ramowego UE związanego z zastosowaniami systemów EGNOS i Galileo w mobilności oraz bezpieczeństwie.
Mgr inż. Karol Marszałek - specjalista ds. oprogramowania oraz architektury systemów analitycznych.
Ekspert z wieloletnim doświadczeniem współpracy z przemysłem informatycznym oraz elektronicznym.
Posiada doświadczenie z zakresu tworzenia systemów zarządzania pojazdami autonomicznymi wspomagającymi całodobową pracę fabryk.
Mgr Marta Penkala - Absolwentka Wydziału Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej. Do jej zainteresowań należą zagadnienia związane z kapitałem społecznym oraz zarządzaniem innowacjami, z uwzględnieniem działań podejmowanych w organizacjach publicznych.
